El reporte The 2026 Global AI in Financial Services Report: Adoption, impact and risks, desarrollado por el Cambridge Centre for Alternative Finance (CCAF), analiza cómo la inteligencia artificial está avanzando en el sistema financiero global desde tres perspectivas: instituciones financieras, proveedores de tecnología y autoridades regulatorias. La investigación se basa en 628 organizaciones encuestadas en 151 jurisdicciones, incluyendo 203 fintechs, 149 instituciones financieras tradicionales, 146 proveedores de IA y 130 bancos centrales, supervisores y reguladores financieros.
El CCAF muestra que la IA ya es parte central del sistema financiero global: 81% de las empresas encuestadas la adopta en algún nivel y 40% está en etapas avanzadas. Sin embargo, la transformación estratégica aún es limitada: solo 14% considera que la IA ya redefine su ventaja competitiva. La brecha es clara: la tecnología avanza más rápido que la capacidad organizacional para integrarla al negocio, medir su valor y gobernar sus riesgos.
Las fintechs lideran la adopción frente a las instituciones tradicionales. El 47% de las fintechs reporta adopción avanzada, frente al 30% de los incumbentes; además, 19% de fintechs está en fase “Transforming”, contra apenas 6% de entidades tradicionales. La ventaja no parece explicarse solo por inversión: muchas fintechs gastan menos en IA, pero aprovechan arquitecturas más flexibles, nube, APIs y modelos fundacionales externos.
El uso actual de IA sigue concentrado en eficiencia operativa más que en reinvención del negocio. Los principales casos de uso son automatización de procesos (79%), visualización de datos (75%), desarrollo de software (75%), gestión de conocimiento (69%) y atención al cliente con IA (74%). Aun así, los adoptantes más maduros empiezan a avanzar hacia productos financieros impulsados por IA: 51% ya los pilota o despliega, frente a 28% entre entidades menos maduras.
El impacto en productividad ya es visible, pero la medición de valor sigue siendo uno de los mayores retos. El 40% de las organizaciones reporta mayor rentabilidad por IA, mientras el 43% no observa cambios. Además, el 55% de las empresas financieras y el 63% de los reguladores afirman que medir el valor de la IA es difícil. Los principales cuellos de botella siguen siendo estructurales: calidad y disponibilidad de datos, talento, infraestructura, sistemas legados y silos de información.
El reporte también advierte una brecha regulatoria y de gobernanza. Mientras la industria acelera, solo 20% de los reguladores está en adopción avanzada de IA, y en América Latina y el Caribe 85% permanece en fases de exploración o piloto. Los riesgos más citados son la privacidad y la protección de datos, alucinaciones o resultados no confiables, resiliencia cibernética, opacidad en los modelos y pérdida de supervisión humana. El desafío central ya no es adoptar IA, sino convertirla en valor medible, explicable, resiliente y supervisable.
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