Adoptar la IA ya no basta, entramos en la era de escalar con consistencia y estrategia

El informe “Colombia AI Pulse”, tras entrevistar a líderes de casi 500 compañías, revela el por qué ya no se trata de empezar a usar estas herramientas sino de para qué insertarlas en las labores diarias de nuestras vidas.

Hace unos años, justo el previo a la pandemia, recuerdo que estaba en una clase de mi MBA en una escuela de negocios a las afueras de Bogotá. La clase tomó un rumbo distinto cuando el profesor se lanzó a decirnos a todos los estudiantes que había que leer más de filosofía y literatura que de administración y negocios.

La cara de sorpresa de la mayoría de estudiantes -casi todos ingenieros, financieros, contadores- venía acompañada de una buena porción de desconcierto- y, acto seguido, recuerdo a ese mismo docente soltando un postulado que a veces olvidamos en el quehacer del día a día: “A las empresas las lideran humanos y esos humanos son los que consiguen los números y cumplen los KPI’s”.

¿Por qué les traigo estos recuerdos justo cuando están leyendo un texto sobre la IA y lo que está pasando en las empresas colombianas? Porque eso que dijo el profesor en aquella clase de maestría, es más que relevante en estos tiempos de máquinas construidas por humanos que tienen a otros humanos cuestionándose a diario por su uso mientras otros tantos las convirtieron en parte de su vida para cambiar por completo sus dinámicas del día a día. Una verdadera revolución tecnológica.

Y entonces, más allá de las reflexiones, ¿cómo estamos en Colombia en materia de IA si el vistazo reposa en las empresas? Vamos con datos: El “61% de las empresas colombianas ya consideran la IA una prioridad estratégica” pero “solo el 37.7% la ha integrado como parte significativa de su operación”, dice el “Colombia AI Pulse”, el estudio sobre “cómo las organizaciones colombianas están construyendo capacidades de inteligencia artificial” hecho por Endeavor Data Unit con el apoyo de Xertica.ai, y presentado en el marco del Gofest.

Resulta que allí aparece un Índice de Sofisticación de IA y evidencia un “promedio de 45,6 puntos sobre 100 en Colombia, prácticamente igual al 45,1 de México”. Pero, como en todos los negocios, no hay que fiarse solo de los promedios. A las compañías encuestadas a través de sus líderes se les clasificó entre “Comenzando”, “Explorando”, “Construyendo” y “Liderando”. Y eso se podría escalar a cada humano que hoy tiene acceso a un computador con conexión a internet y la poisiblidad de usar AI. Por ejemplo, ¿usted en cuál de los cuatro cree estar?

“El 93.5% de las organizaciones permanece en etapas intermedias de madurez y apenas el 0.2% alcanza el nivel de ”Liderando". “Los resultados también muestran que ni el sector ni el tamaño de la empresa explican por sí solos quién logra avanzar. Los perfiles son relativamente homogéneos entre las industrias analizadas y, aunque las organizaciones de más de 500 empleados alcanzan 49,6 puntos frente a los 42,1 de aquellas entre 50 y 99 empleados, la madurez depende principalmente de la capacidad de articular liderazgo, talento, datos, procesos y gobernanza”, explica Endeavor.Play Video

“Nos dimos a la tarea de poner esto en datos relevantes. Hicimos el estudio en México y Colombia, con cerca de 500 entrevistados, para entender en dónde están en la adopción de la IA y ver eso qué nos trae de vuelta”, dice Felipe Ossa, managing director de Endeavor Colombia. El asunto es claro: Las empresas ya adoptaron la IA, en Colombia estamos en una fase inicial si se quiere, pero ya no basta solo la adopción, hay que ponerle más fuerza a la báscula para lograr que se incline a favor de negocios reales.

Sigamos con números: Para el 61% es una prioridad estratégica, el 82 % reporta un impacto, el 72 % aumentó presupuesto y el 95 % ve espacio para más. “La conclusión inicial es que la IA dejó de ser periférica para volverse estratégica”, apunta Ossa. Una buena mirada, literalmente, de lo que pasa al interior de las empresas. O por lo menos de esas que sirven de muestra. El 6,3 % de las empresas colombianas están comenzando, el 58 % están explorando, el 35 % construyendo y el 0,2% están liderando.

Como en las encuestas, cada uno tiene la posiblidad de hacer las interpretaciones que a bien tenga, pero los datos, más allá de ser fríos, tienen siempre detrás una historia. Por ejemplo, que entre los retos de todos aquellos que lideran compañías y tienen a la IA dentro de sus “empleados”, están la ciberseguridad (49%), la infraestructura (41%), el talento especializado (34,9%) y la calidad de los datos (33,9%)“.

Mejor dicho y en mi interpretación, como justo lo acabo de decir con las encuestas, lo podría leer así: a los que usamos IA en las empresas nos convocan la ciberseguridad, porque no sabemos a ciencia cierta cuántas puertas estamos abriendo cuando le damos acceso a la IA; qué tanta infraestructura necesitamos de más para incluirla en el centro del negocio porque cada vez consume más y más energía y servidores entre tokens, tokens y tokens; qué tantos trabajadores han logrado desarrollar habilidades para usarla al máximo nivel y, al final, qué sucede con los datos que está optimizando esa IA o, al contrario, los nuevos que nos está entregando para tomar decisiones.